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银河网站:将基于知识图谱将人类理解的知识转化为机器理解的知识

时间:2021/5/24 15:20:13   作者:   来源:   阅读:38   评论:0
内容摘要:张建伟认为,人工智能在数据广度和认知深度上仍有很大的提升空间。“AlphaGo在国际围棋上的数据资源广度不够,但有一定的认知深度;智慧城市和自动驾驶在数据广度上有一定优势,但认知深度有待提高。”他表示,未来人工智能认知的深度公司将不仅仅停留在基于数据的黑箱深度学习,而是将基于知识图谱将人类理解的知识转化为机器理解的知识...

张建伟认为,人工智能在数据广度和认知深度上仍有很大的提升空间。“AlphaGo在国际围棋上的数据资源广度不够,但有一定的认知深度;智慧城市和自动驾驶在数据广度上有一定优势,但认知深度有待提高。”他表示,未来人工智能认知的深度公司将不仅仅停留在基于数据的黑箱深度学习,而是将基于知识图谱将人类理解的知识转化为机器理解的知识。

张建伟表示,这也带来了很多新的创新和创业机会,包括机器人、自动驾驶、无人零售、无人机、智能家居、智能仓储等。例如,据报道,由于疫情,没有合适的劳动力去国外收获水果。因此,农业采摘机器人已成为未来努力的方向。

“谁拥有先进的计算技术,谁就能引领智能社会的发展。”枝江实验室智能网络研究所执行主任张汝云指出,计算技术已经成为全球竞争的焦点。在基于物联网的智能社会中,可以提出智能计算。智江实验室认为,智能计算是支持物联网智能时代数字革命的新的计算理论方法、架构体系和技术能力的总称。张汝云表示,智能计算的发展需要更智能、更可信、更灵活的网络架构来支持。

例如,在人工智能的重要应用场景之一——智能联网汽车中,用于智能驾驶的高精度定位和导航就是智能计算的应用实例。



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